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  • 兮易强企大数据方案概述

    兮易强企一直致力于企业的大数据能力建设。我们认为,企业大数据范畴是由企业业务范畴所决定的,即:企业有什么业务,就会有什么数据。所谓企业大数据,本质特点就是两个,一个是大数据所形成的分析模型,一定是能对企业业务形成价值增值的模型,而这是原始数据本身所不具备的;另一个是大数据能生成对未来业务的预测,或者预报,或者预警。 兮易目前对企业大数据分成五类:
  • 针对前端用(客)户360度洞察的大数据模型,用于精准销售、精准市场策划;
  • 产品端的产品单型号竞争力大数据分析模型,用于尖叫产品开发;
  • 供应链端业务运营大数据分析模型,用于降本增效;
  • 针对后端生产制造的工业大数据分析模型(订单、计划、装配、质量、设备、产能、成本等),用于实现质量零缺陷、设备能源高效利用和生产最优成本;
  • 对高端人才精准岗能薪匹配模型,用于企业核心人才的选用育留。
  • 兮易向企业提供大数据能力服务主要有三种形式:
  • 大数据项目实施服务;
  • 大数据人才培育服务;
  • 大数据产品销售(O2O方式)服务。
  • 大数据能力结构

    兮易的大数据能力模型,一共有29个模块,其中业绩分析层模块1个,核心业务层模块17个,根基业务层模块9个,能力闭环运营层模块2个。

    基础能力到大数据新动能

    兮易强企大数据实施方法

    大数据相关课程内容

    一、需求洞察与业务蓝图规划
    1.1复杂系统本体与场论高阶抽象
    1.2战略意图的高阶映射与创建
    1.3商机差与业绩差的排查
    1.4业务设计与能力设计
    二、云平台设计与基础建设IaaS
    2.1硬件需求评估
    2.2平台硬件选型
    2.3机房需求与规划
    2.4平台硬件总体方案
    2.5硬件平台实施与上线
    三、大数据系统设计与平台开发PaaS
    3.1数据存储分析与规划
    3.2数据计算支撑
    3.3平台整体调度任务管理
    3.4平台监控与管理
    3.5软件平台整体方案
    3.6软件平台实施与支撑
    四、大数据寻源设计与采集配置开发
    4.1数据范围定义与信源排查
    4.2网站站点库排查与生成
    4.3采集解析规则与采集任务设置
    4.4复杂动态页面的采集二次开发
    4.5系统属性排查确认抽取规则
    4.6系统数据接口开发测试与抽取
    4.7获取到的数据去重除噪粗清理
    五、大数据库设计与处理整合开发
    5.1接口调用与数据获取
    5.2数据合并与分布式加载
    5.3主题与维度建模
    5.4规则设定与清洗
    5.5整合数据模型开发生成与验证
    5.6指标标签设计
    5.7标签开发与数据验证
    5.8调度任务设计与配置

    了解企业核心人才精准招聘

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    基于大数据业务,您可以...